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PRODUCTS DETAIL

対話自動要約・分類システム「QuickSummary」

AIが音声認識された対話内容を自動で要約・分類します。

QuickSummaryは自社開発した自然言語処理AIエンジンを活用した自動要約・分類システムです。AIにより対話内の重要な発話のみを強調したり、対話内容のカテゴリを自動で分類します。

弊社には自然言語処理技術を10年来研究しているAIエンジニアが複数所属しており、最適な学習データ作成支援やアルゴリズム選定が可能です。

コールセンター効率化やお客様の声分析に悩んでいるすべてのホワイトカラーの業務効率化に寄与します。

製品・技術の特長

FEATURE 01

AIによる対話内容の自動要約・分類

発話内容の重要度をAIが図り、指定した基準以上の重要発話のみを抜粋します。基準は重要度のほかにも文字数や要約率など複数から選択可能です。

FEATURE 02

「教師データなし」での要約導入が可能

あらかじめ汎用的に学習させた要約モデルを提供可能なため、教師データを用意しなくとも要約のスモールスタートが可能です。
※分類に関しては分類マスタや教師データが必要となります。

FEATURE 03

教師データ登録による継続的な精度向上

教師データを登録することでAIがお客様専用のモデルへと学習し、より正確な要約・分類を行えるようになります。システム画面上からGUIで容易に学習が可能で、プログラミングなど高度な技術は必要ありません。

FEATURE 04

他システム連携

APIを用意しているため、音声認識エンジンをはじめとした他システムとの連携が可能です。

用途例

履歴システム登録の効率化

コールセンターでは問合せを受けた内容を履歴システムに登録していますが、QuickSummaryを音声認識システムと組み合わせることで履歴登録の効率化が可能です。

お客様の声(VoC)分析の高度化

現状、履歴システム登録はオペレータが行っており、入力内容やカテゴリ分類基準もバラバラな場合が多く、VoC分析の材料が整っていないことが多いです。QuickSummaryではAIが一定の基準で自動分類し、キーワードなども自動で抽出されるため、分析用データとしての信頼性を向上させます。

問合せ内容からのFAQ素材抽出

コールセンターに入ってきたお問い合わせ内容について、問い合わせ内容と回答内容に要約します。弊社QuickQAをすでに導入済みであればそちらの登録QAを参照し、同様の問い合わせが存在するかを確認します。

よくあるご質問

Q
導入費用はいくらですか。
A
下記の通りです。詳細はお問い合わせください。
【必須費用】
初期費用100万円~
月額費用30万円~
【オプション費用】
導入支援費用50万円~
Q
導入にかかる期間はどのくらいですか。
A
導入の目的により教師データの数や必要性が変わるため、一概には言えませんが、教師なしでのスタートであればご契約から1か月以内に運用開始が可能です。
一方で、教師データを学習させた個別のモデルによる要約・分類や他システムとの連携構築が必要な場合は3か月~半年程度かかることもあります。

お客様の声

VoC分析による新サービス企画! (地方銀行様)
金融業界では人口減少に伴う収益の減少が業界全体の課題となっており、新たな収益源の企画を進めておられます。そこで某地方銀行様へコールセンターにおけるVoC分析のツールとしてQuickSummaryを導入いただきました。

QuickSummaryは一定基準での自動分類がされるため、分析用のデータの信頼度が向上することに加えて、VoC分析の流れに沿ったドリルダウン構造のシステム画面をご評価いただき、選定をいただきました。2018年に実施した精度評価では、要約・分類のいずれも、人間が作成した正解と80%以上の一致率を達成したため、2019年より本番利用をいただいております。

本番利用の評価として、「WANTSだけでなく、これまで見えなかったNEEDSまで見えるようになった」と評価いただいています。例:マイページにログインできない(WANTS)⇒ログインして何がしたい(NEEDS)

スペック・仕様

重要箇所抜粋要約
発話ごとにAIが重要度を付与し、指定した基準によって重要度の高い部分を抜粋要約する機能
キーワード抽出機能
文書・対話内で重要となるキーワードをAIが自動で選定し、強調や抽出する機能
自動分類機能
対話の内容をもとに、指定した分類マスターに応じて自動分類する機能
複数軸での分類が可能

企業・団体情報

企業名
株式会社エーアイスクエア
所在地
〒101-0032
東京都 千代田区岩本町 3-9-3 フォレスト秋葉原ビル8F
設立年月
2015年12月
従業員規模
11名-50名
URL
https://www.ai2-jp.com

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