特長

AIに最適な画像データを収集

外観検査にAIを活用するには、AIに学習させる画像データが特徴を抽出しやすいものである必要があります。照明設定だけでも、見え方は大きく変わります。スカイディスクでは、実証実験（PoC）を実施する前にお客様からワークを送付いただき、特徴を抽出しやすいカメラ性能・照明設定を見極めます。また、その撮像環境をライン実装時に再現できるかどうかも、あわせて検証します。

最適なAI技術を選択

最終的なライン実装を踏まえてAIモデルを開発し、精度検証を行います。AIはあくまで手段です。業務フローや検査対象によってAIに向かない場合には、AI以外の技術検証を提案します。製造業を中心に200件以上のプロジェクト実績を持つデータサイエンティスト陣が、お客様の課題に合わせた検査手法を検討します。

業務・製造ラインにおける制約条件を洗い出し

AI外観検査機をライン実装する場合には、業務の前提行件やタクトタイム等、様々な制約条件を洗い出し、それらを考慮した上で実装方法を検討しなければなりません。スカイディスクでは、ハードウェア・設備設計のスペシャリストであるシナプスギヤ社と共に、最終的な実装イメージをお客様とすり合わせ、実証実験（PoC）で検証すべき内容を明確にします。