特徴

自動学習で精度向上

このシステムは、継続的に予測と実績の差異を自動で学習します。それにより、施設に特化した予測を行うことができるようになります。

需要要因の可視化と分析

エネルギー需要の要因を分析することが重要です。気象データとの相関性や過去データの回帰分析、季節や週の周期性など、入手可能なデータとの多角的な分析を行います。

計画用と調整用の2種類の予測

当社のエネルギー需要予測は、計画用と調整用の２種類の予測を出力します。

【計画用】
未来の日の24時間分のエネルギー需要量を一度に予測します。電力の調達計画や設備運転の事前計画などにご利用いただけます。

【調整用】
直前の気象データや電力需要実績を反映して、数時間後までの予測を調整して再出力します。急激な気象状況の変化などに対応して、設備運転の調整などにご利用いただけます。

予測対象

【電気需要量】
工場、オフィスビル、学校、病院、病院など、あらゆる業態の高圧施設から一般家庭まで、電気需要量の予測が可能です。

【熱量（熱負荷）】
ボイラーや冷温水発生機などの熱負荷予測も可能です。地域熱供給の予測にもご利用いただけます。

【その他】
その他のエネルギー需要（ガスや水道など）も、ぜひご相談ください。

用途例

需要予測＋発電予測を組み合わせた最適運用マネジメントの実現へ	太陽光発電現場のエネルギーマネジメントの為に、電力需要予測と太陽光発電予測を導入しています。 太陽光発電所でどれくらい電気が発電されるか、近隣の需要家でどれくらい電気を使うかをそれぞれ予測し、電気を蓄電するのか、売電するのか、自家消費するのかの利用計画を立てています。