MATLABによる予知保全についての資料をダウンロードすることができます。

「MATLABによる予知保全」資料

予知保全の実現には、アルゴリズムの構築だけでなく、システムへの実装と運用までを視野に入れた開発が求められています。他方、IoTの推進に伴うITとOTの融合には技術者の専門性と労力が必要とされ、効率的な開発環境が不可欠であることも事実です。

MATLABは、予知保全に必要なデータの読み込みから最適なアルゴリズムの選定、そしてシステムへの実装に至るまでの行程を効率よく（一部全自動で）行うことができるプラットフォームを提供します。

予知保全を実現する為に、一般的に必要な下記の4ステップすべてに対応することが可能です。
① データの収集：データが蓄積されるデータベースへアクセスし、データを吸い出す作業
② データの前処理：異常値削除・変数選定・時刻の同期処理 
③ 予測モデルの開発：複数の機械学習アルゴリズムの適用・評価
④ システムへの統合：アプリケーション化して工場に展開

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MathWorksは1984年に創業で、現在は、マサチューセッツ州ネイティックを本拠地とし、世界 16 か国で4,500名以上の従業員が活躍しています。

MATLABによる予知保全

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