異常検知システムとは、膨大なデータの中から異常な状態のデータ(他の大多数のデータと比較して異なる状態のデータ)を検出する技術で、最近では機械学習を用いた異常検知システムの活用が製造業において期待されています。
製造業向け異常検知導入サービス
データ判定方法の特長 ・正常状態からの遠さ(逸脱度)で異常を判定 ・正常状態のみで学習可能 ・MT法よりも良い検知精度 ・異常の原因と根拠がわかる ・他社にないアルゴリズムの採用で異常検知を高速で実現
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