AI画像解析ソフトウェア”NAIT”（ナイト）
AI画像解析ソフトウェア“NAIT(ナイト)”は、産業用途（主にマシンビジョン市場）向けのAI画像解析ソフトウェアです。難しいスキルを必要とせずアプリケーションベースでAIを利用することができます。従来のルールーベースの画像処理ソフトウェアのような煩雑な作業は必要ありません。サンプル画像をご用意いただき簡単な設定をしていただくだけで従来の画像処理のようなアルゴリズム（モデル）を構築することが可能です。
特長
パラメータの調整がほぼない！オートディープラーニング機能！
従来の画像処理やディープラーニングはパラメータの設定が煩雑で、手動調整をしながら学習させていました。”NAIT”（ナイト）はそんな煩雑なパラメータを自動で調整して学習しますので、調整に時間を取られず結果を確認することが可能です。
コワーキングプラットフォームを採用し、大規模開発に対応！
”NAIT”（ナイト）は、アカウント数による4タイプをご用意しております。例えば、スタンダードモデルは1台のPCにアカウントを最大3名まで作成することができ、それぞれ違うプロジェクトを立ち上げていただくことが可能です。アクセスはIPアドレスから行いますので、WEBブラウザを用意していただくだけでアクセスし、学習していただくことが可能です。 その他タイプに関しましては、お気軽にお問い合わせ下さい。
用途例
| 食品の欠陥検査、官能検査 |
食品における目視検査は、食品の大きさや形状、加熱後の色合いなどを熟練者の目で良品または不良品を判定しており、品質基準検査の難しさが存在しています。そのため、検査システムの自動化が難しく、現場での課題となっています。 ”NAIT”（ナイト）は、実際の人間による検査と同等の水準で判定し、検査を行うのでヒューマンエラーが発生しません。さらに、データを蓄積し学習を進めていくことで精度を上げて検知することができます。また、検査が自動化されることにより製品の流れを止めることなく高速での検査が可能となり、高品質を保ちながら生産効率を高めることができます。 |
|---|---|
| 細胞数の測定 |
マニュアルセルカウントの手順は、細胞を回収、希釈し血球計算盤に流し込み、顕微鏡を使って目視でカウントします。しかし、マニュアルセルカウントを正確に行うためには経験が必要です。クラス（生細胞と死細胞）の区別や細胞の塊と細胞片の判別などをマスターするには多くの時間とトレーニングを要します。また、作業者の主観に基づく細胞認識やカウント結果は、作業者間のばらつきを大きくしてしまいます。心身も疲労し、ヒューマンエラーにも繋がります。 ”NAIT”（ナイト）は、複数の作業者が同時に使用して検査・測定を進めることができます。各作業を分担できることにより、作業者間のばらつきを抑えることができます。 |
| 食品の異物検査 |
食品業界においては、虫や毛髪などの異物か混入すると消費者への安全性が脅かされ、企業へのブランドイメージにも大きく影響を与えます。そのため、食品業界では製造される製品の品質を高い水準で一定にする必要があります。 ”NAIT”（ナイト）は、目視検査では見逃しがちな異物も検出可能です。さらにオートディープラーニング機能により、作業者は煩雑なパラメータの調整を行う必要がありません。そのため、人間の心身疲労などに左右されない学習モデルを作成できます。 |
よくあるご質問
Q. 画像枚数は何枚から検査可能ですか？
検出したい欠陥画像や分類したい画像それぞれ20枚程度で簡単な検査が可能です。
Q. 貸し出しは対応していますか？
はい。無料のお貸し出し期間を設けております。
また、弊社で検証を行い結果をレポートでお渡しするサービスも行っておりますので、お気軽にご相談下さい。
Q. 年間の更新費などは発生しますか？
原則、更新費は発生いたしません。
ただし例外的にご負担いただく場合もございますので詳細につきましては別途お問い合わせください。
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