外観検査・画像処理技術

50種類以上の欠陥を分類し、工程改善につなげる産業用AI検査

製造現場の外観検査では、従来のルールベースAOI（Automatic Optical Inspection：自動光学検査）が苦手とする「にじみ」「シワ」「微細な擦り傷」といった曖昧な欠陥への対応や、ロット間のばらつきによる判定のぶれが長年の課題とされてきました。fastable.ai（ファスタブル・エーアイ）は、CNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク）をベースとした独自のAIアルゴリズムで、こうした課題を解決するAI外観検査プラットフォームです。 欠陥の検出・分類にとどまらず、データ分析と工程改善支援までを一貫してサポートします。

光学設計からAI構築・運用まで。検査工程をワンストップで自動化

メキキバイトは、製造現場の目視検査業務を自動化する外観検査＆品質管理AIソリューションです。 光学設計からAI構築、運用支援までをワンストップで提供し、食品から医薬品、電子部品まで幅広い業界の検査工程を自動化・省人化します。

高速・高解像度かつ革新的な低発熱設計の産業用カメラ

産業用カメラの高速化・高解像度化が加速する中、従来の課題であった発熱問題を解決する革新的な設計思想で開発されたジャパンボーピクセルのCoaXPressカメラシリーズ。 Ultra Low Power FPGAの採用により、カメラの消費電力・発熱を大幅に抑え、業界最小クラスの筐体サイズを実現。半導体や電子部品など、より厳密な検査が求められる製造現場に最適なソリューションを提供します。 29mm角の小型モデルから65MPの高解像度モデルなど、豊富なラインナップで多様化する検査ニーズにお応えします。

従来のAIとは一線を画す、革新的な画像解析技術

近年、画像解析技術は急速に進化していますが、従来のAIは膨大な教師データを必要とし、未知の異常に対応が難しいという課題がありました。 フォージビジョン株式会社が開発した Human Sense AI は、この課題を克服する革新的な技術です。 従来のAIとの違いや、具体的な応用事例についてご紹介します。

高精度のAIとOCR機能を搭載した画像認識検査システム

画像認識検査システムは、人間の目視チェックに伴う疲労やミスを防ぎ、検査の正確性と一貫性を向上させるために必要です。 また、AIとOCRを活用することで、生産ラインの効率化と品質向上が図れます。これは、特に大量生産において重要であり、企業の競争力を高める一助となります。

現場ユーザーも簡単に運用

DeepSkyはPC1台で「画像データ収集→学習→判定」を行うことができます。 撮像した画像内で見つけたい部分を囲んで「学習」ボタンをクリックするだけ。AIが自動で設定パラメータを調整し、対象物を認識するようになるため、これまでの難しい設定作業が不要になります。 AIの画像処理は従来の手続き型（ルールベース）の画像処理とは異なり設定が簡単で、複雑かつ変化しやすい条件下での判定に強みを発揮します。

市販のWebカメラを使用した簡素な構成

EasyInspector2は構築を簡単にすることを目的に開発されたWindowsソフトウェアです。最大の特徴は市販のパソコンと安価なカメラ（Webカメラ、USB/GigE産業用カメラ）が使用できることです。また、Windowsソフトを操作する要領で検査設定が可能です。 従来より画像検査システムの構築にはプログラミング等の専門的な知識が必要で、そのため多忙な現場担当者が多品種・小ロットの製品に対して個別に画像検査システムの開発や調整を行うことは困難でした。 EasyInspector2を構築するのにプログラミングの知識は不要で、現場担当者は検査対象に合わせて画像処理機能を選択し、現場で運用しながら設定を調整することができます。