外観検査とは？ 目的・手法・効率化に繋がる関連製品についてご紹介します

従来のAIとは一線を画す、革新的な画像解析技術

近年、画像解析技術は急速に進化していますが、従来のAIは膨大な教師データを必要とし、未知の異常に対応が難しいという課題がありました。 フォージビジョン株式会社が開発した Human Sense AI は、この課題を克服する革新的な技術です。 従来のAIとの違いや、具体的な応用事例についてご紹介します。

AIによる究極の外観検査「ディープラーニングパッケージ」

ナラサキ産業および株式会社ANYでは、最適な画像検査システムを実現するディープラーニングパッケージを提供しています。外観検査・分類、難易度の高い文字認識など、判断が求められる作業に対応します。学習を重ねることで、高精度な画像検査が可能になります。厳選されたシステム構成と、お客様自身でのティーチングを可能としたわかりやすいインターフェースにより、多種多様な画像検査に柔軟に対応します。

市販のWebカメラを使用した簡素な構成

EasyInspector2は構築を簡単にすることを目的に開発されたWindowsソフトウェアです。最大の特徴は市販のパソコンと安価なカメラ（Webカメラ、USB/GigE産業用カメラ）が使用できることです。また、Windowsソフトを操作する要領で検査設定が可能です。 従来より画像検査システムの構築にはプログラミング等の専門的な知識が必要で、そのため多忙な現場担当者が多品種・小ロットの製品に対して個別に画像検査システムの開発や調整を行うことは困難でした。 EasyInspector2を構築するのにプログラミングの知識は不要で、現場担当者は検査対象に合わせて画像処理機能を選択し、現場で運用しながら設定を調整することができます。

現場ユーザーも簡単に運用

DeepSkyはPC1台で「画像データ収集→学習→判定」を行うことができます。 撮像した画像内で見つけたい部分を囲んで「学習」ボタンをクリックするだけ。AIが自動で設定パラメータを調整し、対象物を認識するようになるため、これまでの難しい設定作業が不要になります。 AIの画像処理は従来の手続き型（ルールベース）の画像処理とは異なり設定が簡単で、複雑かつ変化しやすい条件下での判定に強みを発揮します。

50種類以上の欠陥を分類し、工程改善につなげる産業用AI検査

製造現場の外観検査では、従来のルールベースAOI（Automatic Optical Inspection：自動光学検査）が苦手とする「にじみ」「シワ」「微細な擦り傷」といった曖昧な欠陥への対応や、ロット間のばらつきによる判定のぶれが長年の課題とされてきました。fastable.ai（ファスタブル・エーアイ）は、CNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク）をベースとした独自のAIアルゴリズムで、こうした課題を解決するAI外観検査プラットフォームです。 欠陥の検出・分類にとどまらず、データ分析と工程改善支援までを一貫してサポートします。

光学設計からAI構築・運用まで。検査工程をワンストップで自動化

メキキバイトは、製造現場の目視検査業務を自動化する外観検査＆品質管理AIソリューションです。 光学設計からAI構築、運用支援までをワンストップで提供し、食品から医薬品、電子部品まで幅広い業界の検査工程を自動化・省人化します。

高速・高解像度かつ革新的な低発熱設計の産業用カメラ

産業用カメラの高速化・高解像度化が加速する中、従来の課題であった発熱問題を解決する革新的な設計思想で開発されたジャパンボーピクセルのCoaXPressカメラシリーズ。 Ultra Low Power FPGAの採用により、カメラの消費電力・発熱を大幅に抑え、業界最小クラスの筐体サイズを実現。半導体や電子部品など、より厳密な検査が求められる製造現場に最適なソリューションを提供します。 29mm角の小型モデルから65MPの高解像度モデルなど、豊富なラインナップで多様化する検査ニーズにお応えします。

高精度のAIとOCR機能を搭載した画像認識検査システム

画像認識検査システムは、人間の目視チェックに伴う疲労やミスを防ぎ、検査の正確性と一貫性を向上させるために必要です。 また、AIとOCRを活用することで、生産ラインの効率化と品質向上が図れます。これは、特に大量生産において重要であり、企業の競争力を高める一助となります。

蒸気環境や一瞬の事象でも見逃さない、目視に頼らない設備状態監視の自動化

鉄板の圧延・巻き取り工程における設備監視で、画像解析アルゴリズムを活用することで、蒸気環境下や瞬間的な事象の見逃し防止が期待できます。明暗の境目を捉える独自手法により、目視に頼らない監視業務の自動化と省力化を支援します。

目視では捉えきれない洗浄ブラシの接触不良を画像解析で検知する次世代の状態監視

半導体ウェハの洗浄工程における接触状態の監視に、独自開発の画像解析アルゴリズムHuman Sense AIを活用する方法を解説します。事前学習なしで目視困難な微小な接触不良を検知し、監視業務の省力化と洗浄不良の流出防止が期待できます。

予測できない異常も遠隔から早期に捉える、目視に頼らない法面監視の自動化

鉄道の線路沿い法面における危険状態監視で、画像解析アルゴリズムを活用することで、予測できない土砂崩れの早期検知が期待できます。少し前の状態と現在を比較する独自手法により、目視に頼らない遠隔での安定した状態監視を支援します。

X線画像の明るさ分布と形状の解析による、廃棄物中のリチウムイオン電池の高精度な判別

廃棄物リサイクルの選別工程における、X線画像からのリチウムイオン電池を判別する用途です。明るさ分布のばらつきと形状を解析する画像解析アルゴリズムにより、黒い塊として写る金属部品との高精度な識別と、火災事故リスクの低減が期待できます。

教師データに依存せず、不定形な具材の過不足や異物を見分ける全数検品の自動化

食品製造の盛り付け工程における具材の過不足・異物・欠品の検査で、教師データに頼らない画像解析アルゴリズムを活用する方法を解説します。重なった具材の個数解析や異物検出により、材料ロスの削減とトレーサビリティの確保が期待できます。

照明やカメラによる色変動を補正し、画面越しでも本来の顔色を再現する遠隔診療支援

遠隔診療における顔色の評価で、画像解析アルゴリズムを活用することで、カメラや照明による色変動の補正が期待できます。肌の色相が一定という実証に基づく特許技術により、画面越しでも本来の顔色を再現し、安定した診療判断の支援につながります。

多種多様な画像検査に柔軟に対応

ナラサキ産業および株式会社ANYでは、最適な画像検査システムを実現するディープラーニングパッケージを提供しています。外観検査・分類、難易度の高い文字認識など、判断が求められる作業に対応します。厳選されたシステム構成と、お客様自身でのティーチングを可能としたわかりやすいインターフェースにより、多種多様な画像検査に柔軟に対応します。

従来のAIとは一線を画す、革新的な画像解析技術

従来の画像解析AIが抱えていた「膨大な教師データ」や「未知の異常への対応困難」といった課題。これを克服する革新的な技術が、フォージビジョン株式会社の開発した「Human Sense AI」です。 ⼈が⽬で⾒て脳で判断するプロセスをベースとした、独⾃開発の画像解析アルゴリズムで、⻑年の次世代 ディスプレイ研究から⽣まれたノウハウを元に、構築されたソリューションです。

フォージビジョン株式会社担当より回答いたします。

ナラサキ産業株式会社担当より回答いたします。

株式会社スカイロジック担当より回答いたします。

株式会社スカイロジック担当より回答いたします。

Kapito Japan株式会社担当より回答いたします。

株式会社フツパー担当より回答いたします。

ジャパンボーピクセル株式会社担当より回答いたします。

リンガーハット開発株式会社担当より回答いたします。