AiSleep 介護施設向け高齢者見守りセンサー

離床等による転倒予防を最速3秒で通知するマット型見守りセンサー

AiSleep（エーアイスリープ）は、介護施設における利用者様の転倒や転落防止、そして介護職員の負担軽減を目的として開発されたマット型見守りセンサーです。

センサー単体で業務改善や事故防止、さらには睡眠データの活用が可能です。簡単に操作できるため、機器の操作に不安を感じる方でも安心してご利用いただけます。

AiSleepを導入することにより、職員は日常業務に加えて看取りやターミナルケアといった心理的負担の大きい業務にも対応しやすくなり、利用者様には安全と安心を提供しながら、介護サービスの質の向上を目指すことができます。

AiSleepの特長
通知速度最速3秒
一目でわかる画面表示
設置/管理が簡単
睡眠の質も把握可能
AiSleepの機能例
毎秒の動きを色で可視化
カメラ簡単連携（オプション）
個人別にアラーム調整
睡眠の質をスコアで評価
睡眠中の事故リスク評価
介護記録ソフト連携（オプション）
睡眠解析データ活用による改善事例
特別養護老人ホーム様改善例
製品無料デモ・お試し使用のご案内
すぐに始められる簡単ステップ
回線未導入でも安心

AiSleepの特長

通知速度最速3秒

利用者様の離床など、事故につながる動きを検知した場合、わずか3秒で通知します。スピーディーな通知により、事故の事前予防が可能。利用者様の安全確保や夜間の見守りの効率化を実現できます。

一目でわかる画面表示

管理画面は、PC、スマホ、タブレットなど、さまざまなデバイスで確認できます。「睡眠」、「覚醒」、「座位」、「離床」、「体動」の5つの動きが、直感的でわかりやすいアイコンで表示され、利用者様の状況を一目で把握可能です。

設置/管理が簡単

設置は非常に簡単です。まず、マットレスの下にAiSleepを敷きます。次に、Wi-Fiの設定を行い、電源を入れるだけで完了します。複雑な配線や専門知識は不要です。機器の操作が苦手な方でも安心して導入できます。

設置後、AiSleepのセンサーデバイスが自動でしきい値設定を行います。利用者様ごとに体重やしきい値を入力する必要がないため、導入時や利用者様の変更時の手間も少なく済みます。

睡眠の質も把握可能

睡眠の質もリアルタイムで把握可能なため、夜間の見守りの負担を軽減できます。さらに、AiSleepで収集・蓄積した睡眠解析データを活用することで、利用者様により安全な睡眠環境を提供し、夜間の事故リスクを低減することも可能になります。

睡眠解析データの活用でできること

離床や起き上がり回数	夜間の動きや離床回数を記録して利用者様の安全性を確保し、離床や起き上がりの頻度やパターンから問題を特定して対策を講じる。
無呼吸数や心拍の評価	無呼吸や心拍の異常を検知して早期に対処することで健康リスクを軽減。健康度の数値化により利用者様の健康状態を定量的に評価する。
浅睡眠や深睡眠度	利用者様の睡眠サイクルを理解して睡眠の質の向上を支援し、睡眠パターンの変化や問題を把握して適切な介入を行う。

AiSleepの機能例

毎秒の動きを色で可視化

利用者様の毎秒の動きが色で視覚化され、リアルタイムで状況を見守ることができます。訪室の判断や業務の優先順位づけがしやすくなり、重要な事態が発生した場合はすぐに対応できます。利用者様の安全と安心を確保しつつ、効率的な業務遂行が可能です。カメラでの監視が不要なので、利用者様のプライバシーも守れます。

カメラ簡単連携（オプション）

より詳細に見守りたい居室はカメラの設置も可能です。

個人別にアラーム調整

利用者様の特性に合わせたアラーム設定が可能です。「離床」、「座位」、「心拍数」、「呼吸数」、それぞれのアラームの有効/無効を選択でき、アラーム速度も利用者様ごとに変えられます。ゆっくりと起き上がる方など、個人の動くスピードに合わせた適切なサポートが可能になります。

睡眠の質をスコアで評価

利用者様が眠れているかがすぐに分かります。

睡眠中の事故リスク評価

離床、寝返り等の指標で事故リスクを判断することができます。

介護記録ソフト連携（オプション）

AiSleepで取得したデータは、⼀部の介護記録ソフトと連携することも可能です。

睡眠解析データ活用による改善事例

特別養護老人ホーム様改善例

夜間に叫び出したり離床が多い利用者様の睡眠改善と訪室回数の削減を目指し、AiSleepの睡眠解析データを活用し改善を行いました。結果、利用者様の睡眠の質が向上し訪室回数が減少しました。

課題: ・夜間に叫び出す利用者様の睡眠改善をしたい
・離床も多く、訪室を減らしたい

AiSleepを使用した改善ステップ

STEP1. 原因をデータで分析	データを取得し、それぞれの指標をもとに分析を行いました。
STEP2. 分析結果をもとに改善案考察	分析結果をもとに課題を抽出し、改善案を考察しました。
STEP3. 行った改善対策の結果を確認	改善施策実施後の結果を確認。内容を共有し、改善していくことで、より良い運用を目指せます。