IIJ 産業IoTセキュアリモートマネジメント

倉庫・工場向けバーコードリーダー完全ガイド｜効率化と生産性向上のカギ

物流や製造業の現場で効率化が求められる今日、バーコードリーダーの重要性が高まっています。 今回は、効率的な在庫管理や生産性向上のポイントを押さえ、最適な機器選びのヒントとなるよう倉庫・工場向けバーコードリーダーの基本から活用事例、選び方ポイント、さらには実装手順などについて詳しく解説します。

cynapse

ヴィッテンシュタインのcynapseは予知保全機能付き減速機です。 センサーを埋め込み、減速機の情報をモニタリングすることができます。 また、cynapseはIoT/DXの試験的運用から工場全体の予知保全まであらゆるフェーズでサポートする、これまでのサーボモータ用減速機を超える世界初のサービスソリューションです。

360度カメラを用いた新しい遠隔コミュニケーションシステム

企業にとって最も重要なことの一つに「現場」がありますが、誰もが好きなだけ現場に行けるわけではありません。現場では日々想定外なことがたくさん起きますが、解決できるスキルを持った人が常に現場にいるとも限りません。 人材採用難や熟練労働者の退職を背景とした労働力不足が顕在化する中で、企業は働き方改革への対応を求められており、つまり「現場の重要性がますます高まる中で、現場にかけられる時間は減少している」状況です。 このような課題を解決する「遠隔地にいながら現場を感じられるソリューション」を提供すべく、株式会社Nossaでは、360度カメラを用いた新しいコミュニケーションシステムの開発に取り組んでいます。 このシステムは、360度映像をライブ配信しつつ、配信者・閲覧者間のリアルタイムな音声通話を実現するもので、配信者がいる"空間"をシェアしながらの会話が可能となります。

KES IoT Logic.BOND

【KES IoT Logic.BOND】は、設備機器（PLC）のデータをクラウドまたはオンプレサーバーに蓄積し、稼働状況の監視やAIを活用して予知保全を可能にします。 クラウドは、Microsoft Azure、AWS IoT、その他に対応しています。 各種設定はプログラムを意識することなく、GUIで簡単にでき、ご購入頂いた当日から稼働することが可能です。 LTEモバイル回線を利用していますので、IoT機能だけでなく、遠隔でPLCのラダー変更やモニタリングも可能ですので、遠隔メンテナンスとしても利用できます。

調達DX

Orizuru 3Dは、これまで勘と経験に頼っていた見積業務の効率化・属人性の低減を実現します。設計データ（3D CAD）・取引実績（ビックデータ）を活用した自動見積もりシステムを構築することで、透明性・精度の高い見積もりを自動で作成することができます。 【Orizuru 3D の3つのAIアプローチ】 ・コストテーブルによる原価積算 ・類似する過去実績の参照 ・機械学習による価格推定 上記３つのアプローチを工程や商材、目的に合わせて上手く使い分けることにより、それぞれの長所・短所を補完し、効果的な自動見積もりシステムの構築が可能です。 「見積」へのAI導入を考えた時の最大のメリットは実運用との相性の良さにあります。 細かな処理に基づき正解を算出している場合には改修を加える際に、過去の改修に対してのロジックの検証負荷が高くなります。AIでは仕組みを変えずに結果に対してのフィードバックを随時行うだけで結果に対しての妥当性を高めることができます。 導き出された結果に対してユーザが良し悪しを判断できる「見積」は、AIとの相性がとても良い業務と言えるでしょう。 「AI」で属人性を排除し、調達領域の”品質”・”効率”を高めることが可能です。

amnimo sense（アムニモ センス）

『amnimo sense（アムニモセンス）』はIoT導入・運用に必要な機能すべてを1ヶ月単位から利用できるパッケージサービスです。 ■センサーからのデータ取得、通信回線、システム運用・監視、セキュリティなど、IoTの導入・運用に必要な全機能がサービスに含まれており、安く早くIoTを活用できます ■提供するハードウェアも含め1カ月単位で利用できますので、リスクを軽減できます ■ユーザーの業務課題や会社の目指したい目標に対して、IoTですぐに応用できることをご提案します

機械加工・工具管理システム WinTool (ウィンツール)

WinToolは、工具管理機能を中心に、機械加工業務プロセス全体を最適化することに貢献することをコンセプトにしたソフトウェアです。 WinToolを活用することで、工具データ・工具情報を一元管理するだけでなく、機械加工業務で使用するファイル・データを製造パーツ（部品）別に整理整頓することができます。そして、これらのCNCマスタデータをベースに、生産技術領域のCAMシステムやNC加工シミュレーションシステム、加工現場領域の工具収納管理システムやツールプリセッタやNC工作機械と連携を行えます。 また、MES/製造実行システムやERP/生産管理システムやPLM/製品ライフサイクル管理といった業務管理システムとも連携し、機械加工業務プロセスのデジタル化を実現します。

FA装置の開発・設計・製造

オカノ電機株式会社はスタンダード/セミスタンダード/カスタムメードのFA装置を開発、設計、製造しているメーカーです。 電子部品、半導体、工具、医療、自動車、飲料など様々な業種のお客様向けにソリューションを含めたFAシステムをご提供しております。 弊社が提供するシステムの特長として、画像処理技術や独自のソフトウエアを活用した検査技術がございます。特長に記載ある適応学習機能、ディープラーニング、機差補正機能の他にも、多様な欠陥抽出ができる機能、マルチタスク（並列処理）での検査時間の短縮、ワークパターンに合わせた高精度の検査領域作成など、お客様のワークや条件に合わせて弊社ソフト機能を駆使したシステムをご提供することが可能です。 このような技術の総合力を評価いただき多くのお客様にご満足いただく製品を製作しております。

クラウド完結で企業のIoT導入を実現するプラットフォーム IoTBASE Cloud

多くの企業がIoTの利活用に注目しているものの、IoTサービス化にはセンサー/通信/クラウド/アプリごとに異なるプレイヤーと連携が必要なため「事業化プロセスの複雑さ」と「システム開発投資のハードル」が原因となり導入が進んでいません。 IoTBASE Cloudは、IoT技術に詳しくなくても、クラウド上で接続済みのセンサーやアプリを組み合わせるだけで瞬時にIoTシステムを導入することができます。IoT導入時に直面する複雑な導入プロセスを刷新し、全ての企業が簡単・低コストでIoTを導入できる仕組みを提供します。

金属3Dプリンターを活用した「デジタル倉庫サービス」事例概要

見える災害、見えない災害に備える。 経験知を誰もが利用できる環境を持ち、競争力を高める。 どんな状況でも継続したものづくりのご提案できるのも魅力のひとつです。 デジタル倉庫サービスでは金型を保有せずデータを保管していただくことでいつでも１個からでも対応、２週間程度で納品可能です。 データがない場合はデータ作成、現物しかない場合はリバースエンジニアリングも行います。

MUSENAVI（ミューズナビ）

「MUSENAVI（ミューズナビ）」は工場見学向け多言語対応音声ガイドアプリです。 画像やテキストだけでなく、音声や動画を使うことによって、商品や設備、製造過程などをよりわかり易く伝えることができます。 ・ニューノーマルな取り組みに対応 定型の見学をアプリを使って行う事で、見学に掛かる労力を大幅に軽減することができます。 また、案内を自動化する事で、社員との接触の機会を削減し、飛沫による感染を予防できます。 ・Wi-Fiがなくても利用できる タブレットやスマートフォンに、画像・音声・動画などのコンテンツをインストールして使用できるので、通信状況の悪い環境でもスムーズに見学を行うことができます。 ・インバウンド対応・多言語音声ガイド 音声やテロップ（字幕）は、日本語、英語、中国語、韓国語など複数準備することができます。 海外からのお客様にも、工場の取り組みをより分かりやすくお伝えすることができます。 上記のほか、こんなこともできます。 ・ビーコン、GPSによる自動再生 ・アテンド操作によるグループガイド ・アプリを使った広報・宣伝 ・オリジナルアプリによるブランディング向上 ・管理システムによる見学内容の更新 ・複数タブレット内データの一括更新

OMNIedge

THKの現場ですぐに使える製造業向け予兆検知IoT OMNIedgeは、部品にセンサをつけて、現在の状態を数値で⾒える化するシステムです。 部品の状態を、独⾃のアルゴリズムと豊富なバックデータにより部品の状態を数値化する技術「THK SENSING SYSTEM」で収集・解析し、部品の異常があった場合はご担当者にメールでお知らせします。 ・メンテナンスは熟練者の経験と勘に頼っている… ・破損や潤滑の状態に関わらず、年に数度定期メンテナンスを行なっていた… ・IoTを導入したいが、一から立ち上げるのは大変でコストもかかりすぎる… このようなお客様にオススメです。 部品状態を⾒える化することで、「保全業務の効率化」「在庫管理コストの削減」「設備稼働率の向上」を実現し、⽣産計画のスムーズな遂⾏をサポートします

業界初リザーバコンピューティングを活用したQoreシリーズ

「少量データ」で「リアルタイム学習」を 「高精度」に実現 QuantumCoreでは、レーザーの波長や水面などのダイナミクス（ノイズソース）を持つ複雑系力学を利用したコンピューティング「リザーバコンピューティング」を活用し、新たな「次世代多変量時系列処理（RNN/Recurrent Neural Network）ソリューション」を開発しました。 RNNはディープラーニングと異なり、中間層を「溜め池」（Reservoir/リザーバ）にして計算を回すことで特徴抽出を行います。そのためディープラーニングで必要だった特徴抽出機能を学習により強化する必要がなく、学習時の中間層の重み更新が不要となる特長を持っており、学習時の計算に必要なデータ量や計算力を著しく節約できます。 独自の技術により、圧倒的な学習速度の速さと、精度の高いリアルタイム学習が可能です。

デンソーウェーブ IoT製品

さまざまな機器と上位システムを“つなぐ”技術で、お客様のIoT構築を支えます。 工場のカイゼンを継続して行うには、さまざまな設備やアプリケーションを”つなぎ”、拡張・展開が可能なIoTシステムを構築することが必要不可欠です。 デンソーウェーブのIoT製品が提供する、1000種以上の機器 (250種以上のプロトコル対応) との接続性と、データの収集・加工・保存・通知・公開に特化したデータ管理機能で、継続的なカイゼンに追従できる「真のIoT」システムを実現します。

手の動きでシンプル操作 ジェスチャーセンサー

手を触れずに機器を操作 ジェスチャーセンサーは、手の動きを検出するセンサーです。触らずに機器を操作できます。 医療、介護、食品工場、厨房など手で触れられない機器の制御にぜひお使いください。 ７種のジェスチャーを認識するジェスチャー認識モードと、トラッキングモードがご利用になれます。 ■ジェスチャー認識モード 上下左右、右回転、左回転、クリック操作（一瞬近づけて離す）の７つの動きが検出できます。 ■トラッキングモード センサー前を9つのエリアに分割し、どの位置に手があるかを判定します。対応するASCII文字を出力します。手の位置に追従する装置やメニュー選択などにお使いいただけます。

３Dシミュレーションツール FlexSim

シンプルで革新的な生産性向上ツール！！ 工場建替え、ライン／レイアウト変更、設備更新、工場内物流の最適化 FlexSimは生産ラインや倉庫内の配置など、現状の分析から課題を発見し、複数の改善案や数値やグラフなどを可視化することができるソフトウェアです。 コスト削減や人員不足への対応などの課題を解決し、工場の生産性・利益向上に貢献するベストソリューションです。 経験や勘に頼らない、３Dシミュレーションとデジタル数値や各種グラフなど、さらにVRによる体感・実感もでき、効率よくスピーディーに課題解決のための決断を支援致します。

設備稼働監視システム Device Watcher

貴社の工場もたった３０分でIoT化 工場内に既設の積層信号灯に上からかぶせるだけで、すぐに設備稼働状況を見える化できるIoTソリューションです。ハードとソフトの必要なものすべてをまとめて提供するため、他に準備いただくものはありません。 どんな企業でもかんたんに設置でき、すぐに使える仕組みを提供します。 これにより今までなかなか正確に把握が難しかった設備稼働状況を、自動で正確に取得、集計、分析をすることができるようになります。 製造現場の改善活動を強力にサポートし、生産性向上に貢献します。 ※自社でソフト・ハードの両面で提供するため、積層信号灯がない設備やPLCからの信号取得等のハード側、API連携やオンプレミス版対応等のソフト側の双方の個別カスタマイズ相談が可能です。

原価管理の「GenKan」

多品種生産の利益改善をセンサで GenKanは、多品種生産の利益改善に繋がる生産進捗、工数、原価の実績を手間なく正確に把握し、見える化できるIoTサービスです。 RFIDセンサと人感センサにより、作業者の入力負担なしでのデータの自動収集と見える化に加え、利益改善を目的としたデータ分析を原価計算専門家・データサイエンティストより提供致します。

IoTプラットフォーム　「Toami」

IoTサービスに必要な機能を1つに　IoTプラットフォーム『Toami』 IoTを導入検討されているお客様には、 『Toami 』がお勧めです。 【導入のメリット】 ・作業進捗の「見える化」とボトルネック自動抽出（人とモノの動態監視） ・継続的な作業改善を支援（ボトルネック作業分析・対策） ・設計不具合の自動抽出（加工順自動生成） ・工程表の自動設定（対策工程立案場内物流予測）

状態監視とは｜実施目的やIoTカメラを活用した遠隔監視システムをご紹介

近年の製造業において、設備の効率的な保守管理と故障の予防は重要な課題となっていますが、IoT技術の発展により、機器の状態を常時監視し、異常を早期に検知することが可能になりました。 本記事では、状態監視の基本的な概念から、IoT技術を活用した最新の監視手法について詳しく解説します。