異常検知とは? 機械学習を用いたシステムの特徴を解説

異常検知とは? 機械学習を用いたシステムの特徴を解説

異常検知の自動化を実現

異常検知とは、膨大なデータの中から異常な状態のデータ(他の大多数のデータと比較して異なる状態のデータ)を検出する技術のことを指します。

近年では、機械学習を用いた異常検知システムの導入が製造業を中心に進んでいます。

この記事の監修

株式会社宇部情報システム

株式会社宇部情報システム

宇部情報システムは、お客様のさまざまなビジネスシーンにおいて、業務・管理面の問題解決のご提案から、それを実現するシステムの開発および運用まで、一貫したソリューションを提供しています。これまで培ってきた技術やノウハウを基盤に、これからも新しい技術を積極的に取り入れながら、付加価値の高いソリューションを提供し続けていきたいと考えています。

宇部情報システムは、様々な対象物・異常のタイプに対し、ジャストフィットした異常検知の仕組みをスクラッチで開発・導入した実績があります。 その実績とノウハウを使って広く皆様のお役に立てられる様、必要なパーツを組合わせて構築できるBTO(Build to Order)モデルとして「SAILESS」をサービス展開しました。

SAILESSは正常データからAIを用いて、従来のアラートシステムでは検知出来ない異常・故障を早期に検知します。
https://evort.jp/store/uis-inf/library/sailess