日本クアンタムストレージ株式会社

移動中の過酷な条件下で車両内で大量のセンサー・データをキャプチャし、データを迅速かつ簡単に取り込みます

＜あらゆるエッジ環境でセンサー・データをすばやくキャプチャ＞ 自動運転車でキャプチャされるデータは、1台あたり1時間に最大20TB、1週間ではペタバイトに上り、あっという間に生成されるデータは数百PB規模に達します。膨大な量の非構造化データ（高解像度画像、LiDARセンサー・データ、マシン・データ）は、小型フォーム・ファクター、大容量ストレージ、耐久性、NVMeフラッシュに基づくパフォーマンスを必要とする環境で生成されています。Quantum R-Seriesは、これらすべての要件を満たすように設計されています

ミシシッピ州立大学、 大量のデータ処理を必要とする自動運転車の研究を クアンタムのエッジ・ストレージで加速

ミシシッピ州立大学（MSU）先進車両システム・センター（CAVS）は、洗練されたコンピューター・シミュレーション技術と55エーカー（約222,577平方メートル）のオフロード試験場を利用して、自動運転車の未来を定義しています。 CAVSでは、車両によって生成され、シミュレーションに使用される複雑な環境データの収集に、エッジ環境におけるデータのキャプチャに特化して設計されたデバイスであるQuantum R-Seriesエッジ・ストレージを活用しています。

データのライフサイクルを通じたランサムウェアの復旧を支援します。 ダウンタイム、収益の損失を減らし、顧客の信頼を維持

ランサムウェアは増加の一途をたどっており、その猛威はとどまるところを知りません。攻撃は今や11秒に1回発生し、支払い要求額も増加傾向が続いています。 1年ほど前からはバックアップ環境が主な標的となり、攻撃者は復旧のメカニズムを無効にする方法に的を絞っています。システムが動作できなければ身代金が支払われることは間違いないと攻撃者は考えています。攻撃が成功すると、完全復旧に数日から場合によっては数か月かかることがあります。標的型キャンペーンでサーバー群を攻撃された場合は特に深刻で、再構築以外に解決策はありません。 弊社には、データ・ライフサイクルのあらゆる時点でデータを回復するためのソリューションがあります。

貴社の戦略にはバックアップの保護と復元方法が含まれていますか？ 多層方式であることが必要です。 プロアクティブな戦略とはどういったものものになるか、3つのステップで解説します。

いま、ハッカーは貴社のバックアップ・インフラストラクチャに照準を合わせています。バックアップを一次標的とするケースが急速に増えているため、バックアップ・インフラストラクチャを保護するセキュリティ対策の確立が、最重要となります。 ランサムウェア対策とリカバリーのための多層方式のセキュリティ・アプローチは、コストを抑えながらデータを保護する最もコスト効率の高い方法の1つです。