工場設備における保全管理とは、機械設備が正常に安定的に稼働するように管理を行うことを指します。
保全管理を適切に実施ができていないと、定期的に設備に不具合や故障が生じたり、最悪の場合は生産ラインをストップする事態を引き起こしかねません。生産ラインのストップはそのまま生産量の減少を意味するため、このような直接的なリスクを起こさないためにも設備の保全管理をきちんと実施する必要があります。
保全管理の種類には、そのメンテナンスを行うタイミングの違いによって「事後保全」「予防保全」「予知保全」があります。
事後保全とは、機械設備に不具合や故障などの何らかのトラブルが発生した後に設備保全を行う手法です。
実際の設備トラブルが発生した後に対処をする方法のため、定期的なメンテナンスを行うよりもコストを抑えられる可能性があります。しかしその一方で、事前にリスクを把握して設備トラブルを防ぐことはできなたいめ、生産ラインのストップや設備の買い替えなどが起こりうる可能性は高まるため、結果的により多くのコストが生まれる懸念もあります。
予防保全とは、事前に策定した保全計画に基づいて定期的な点検や修理・部品交換などを行う手法です。事後保全は機械設備のトラブル後に対応するのと比べて、予防保全は未然に防ぐことを目的とする点が大きく異なります。
予知保全とは、機械設備にデータ収集のためのセンサ等を取り付け、収集したデータを分析することによって機械設備のトラブルを防ぐ手法です。
予防保全と同様に事前にトラブルを防ぐことに目的を置いていますが、リアルタイムでのデータ収集によって、より適切なタイミングでメンテナンスを実施することができるようになります。
工場設備の保全管理を適切に行うのに有効なツールが「保全管理システム」です。保全管理システムは、設備が安定的に稼働するために必要なメンテナンス計画の立案をサポートするシステムのことを指します。
単にメンテナンスの時期を計画的に作成できるだけでなく、保全にまつわる予算の管理であったり、データ収集に基づいた故障の傾向分析に有効な機能を付与されているようなシステムもあります。
保全管理システムを活用することによって、機械設備の稼働状態をリアルタイムで可視化(見える化)することができるようになります。機械設備にセンサ等を取り付け、PCやタブレット等のディスプレイでモニタリングを行うことができれば、作業者による現地での点検の負担を軽減することにも繋がります。
保全管理システムの大きなメリットとして予知保全の実現に貢献できる点が挙げられますが、それはデータ収集に基づいた「攻め」のメンテナンス計画を立案できる為です。
データの分析によって故障設備の傾向であったり、優先的にメンテナンスを施す必要がある設備の可視化をすることができるようなるため、トラブルを未然に防ぐ最適なメンテナンス計画を立案することができます。また、メンテナンスの優先度を適切に決められることによって、保全に関する無駄なコストを発生させるリスクを抑えることができます。
課題背景 |
設備保全において、故障や設備トラブル等が発生した後に対応する事後保全となってしまうケースが多発していた。 また、各担当者による需要予測にズレがあり、生産スケジューリングの作成に明確な判断基準を設けることが困難だった。 |
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導入効果 |
保全戦略を最適化できるソリューションシステムを導入。各設備の過去の実績やリアルタイムの稼働データに基づいて、メンテナンスを行う優先順位付けを行えるようになった。 加えて、AIによる高精度な需要予測機能をオプションとして付与したことにより、データに基づいた客観的な需要予測を実現できるようになった。 |
保全管理システムを導入することによって、無駄の少ない計画的な設備保全を実現することができます。
システムは大きく「クラウド型」と「オンプレミス型」に分けられます。クラウド型は外部のサーバーを利用し、オンプレミス型は自社のサーバーにシステム環境を構築します。それぞれの方式によって初期費用やカスタマイズの柔軟性に違いがある為、自社に適したシステムを導入するようにしましょう。
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リアルタイムの位置情報把握や過去動線の再生はもちろん、取得したデータをヒートマップやグラフなどで可視化。
さらにMESやWMSなどのデータと連携させることで、現場のデジタルツイン化を実現します。
工場や倉庫の自動化を進める前には、まず現状をしっかり把握し、ベストプラクティスを見つけ出すことが重要になってきます。
人やモノが「どんなときにどんな動きをしているか?」ということはわかっているようで案外漠然としか把握していないものです。
『iField indoor』を利用することで現場を定量的に見える化し、客観性のある改善策を見つけ続けることができます。
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