Deama（ディアマ）は、高精度の人工知能（AI）と光学文字認識（OCR）機能を搭載した画像認識検査システムです。

従来の目視チェックに依存していた日付や焼加減、具材の有無などの外観検査を、AIによる高速かつ正確な判定で行います。

これにより、スタッフの負荷を軽減し、検査の一貫性を確保します。また、OCRを使用することで文字の印字ミスや抜けを検出し、生産ラインの効率化と品質向上を実現します。Deamaは既存の生産設備に容易に設置可能であり、導入コストを最小限に抑えることができます。

Deamaは、検査する商品の許容範囲を事前にシステムに登録することで、生産ラインでの品質管理向上し、従来の目視検査では捉えきれなかった微細な問題やパターンを高精度で捉えることが可能です。

カメラとAIの組み合わせ

専用のカメラシステムとAIアルゴリズムが組み合わさり、高速かつ正確に品質を判定します。カメラは高解像度で画像を取得し、AIはその画像データを解析して各種パラメータを評価します。

形状異常・具材の有無の確認の検出

商品の形状が許容範囲外である場合、異常として検出します。例えば、形状が歪んでいる、割れている、欠けているなどの問題を迅速に識別します。また、商品に含まれる具材（例：トッピング、具材の別）の有無を確実に検出します。これにより、誤った製品が出荷されるリスクを大幅に減らします。

焼加減と量の精確なチェック

商品の焼き具合や量が正確に設定された基準に合致しているかどうかを判断します。例えば、焼き色が適正か、量が適量かどうかを見極め、品質の一貫性を確保します。

Deamaは最先端のOCR技術を採用しており、文字の読み取り精度が非常に高いです。

印字された文字の形状やフォント、大きさに関わらず、正確に認識し、解析します。 この機能により、OCR機能は、単なる文字認識以上の価値を提供し、生産プロセス全体の精度と効率を向上させることができます。これにより、企業は品質管理の基準を厳格化し、顧客満足度を高めることができます。

文字の抜けや欠けの検出

文字の一部が抜けたり、不完全に印字されたりした場合でも、Deamaはそれを見逃しません。たとえば、印刷ミスやインクの不均一な塗布による欠けなど、細かい問題も確実にチェックします。

チェック作業の省人化・効率化

従来の目視での文字認識作業に比べて、Deamaによる自動化は人間のエラーを大幅に削減します。これにより、人的資源の最適化と作業コストの削減が実現します。

Deamaは既存の生産ラインや設備に簡単に設置できます。追加の特別な機器や大規模なラインの再構築は必要ありません。このため、追加の設置や工事費用が不要で、導入作業自体も迅速です。

ラインの変更不要

Deamaの導入により、生産ラインの構造や配置を変更する必要がありません。既存の作業フローを大幅に変更することなく、シームレスに機能を追加できます。これにより、生産計画に対する影響が最小限に抑えられます。

初期投資の回収期間の短縮

導入コストが低く抑えられることで、Deamaの初期投資をより早期に回収できる可能性が高まります。品質向上と効率化により、生産ライン全体のコストパフォーマンスが向上し、投資効果が速やかに実感されます。

機器構成

❶調整・自動切り替えスイッチ
❷NG判定ランプ
❸NGブザー
❹リセットボタン

※写真は設置イメージです。
お客様の生産環境に合わせて、さまざまな設置方法に柔軟に対応いたします。

製品仕様

リンガーハット開発はリンガーハットグループで約30年の実績を積んでいます。

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