サロゲートモデルとは？構築における3つのポイント

サロゲートモデルの活用により、物理シミュレーション（CAE）や実験といった製品の評価を機械学習モデルで高速に行うことができます。本記事では、サロゲートモデルのメリットと課題、サロゲートモデル構築の3つのポイントをご紹介します。

2025年09月08日

AIの活用でCAEを高速化 | 設計開発・解析業務を効率化する手法

現代の製造業において、製品開発の品質向上やコスト削減を実現するために、CAE（Computer-Aided Engineering）は不可欠な技術となっています。しかし、その一方で、解析にかかる膨大な計算時間や専門知識への依存といった課題も存在します。こうした従来のCAEが抱えるボトルネックを解消する鍵として、AI・機械学習、特に「サロゲートモデル」と呼ばれる技術が大きな注目を集めています。本記事では、AIがCAEをどのように進化させるのか、その中核技術であるサロゲートモデルの仕組みから、導入のメリット、活用ポイントまで詳しく解説します。

2025年09月08日

流体解析とは？AI活用によるCFDの効率化について解説

製品開発における試作回数の削減や開発期間の短縮は、競争力を高める上で重要な課題です。流体解析は、この課題解決に貢献する一方、計算時間の長さやコスト、専門知識の必要性といった側面も持ち合わせています。本記事では、流体解析の基礎知識、従来手法の課題、そしてAI活用による解決策といった最新動向までを詳しく解説します。

2025年09月08日