Solist-AI™マイコンボード｜エッジAI評価ボード

Solist-AI™とは

スタンドアロンで動作するAI

Solist-AI™は、ローム株式会社がエッジコンピューティング分野に向けて提供するオンデバイスAIソリューションのブランド名称です。

一般的なAIシステムでは、データをクラウドに送信して処理する仕組みが主流です。一方、Solist-AI™マイコンはクラウドやネットワークに依存せず、マイコン単体で学習と推論の両方を実行できます。独自のハードウェアAIアクセラレータ「AxlCORE-ODL」を搭載し、シンプルな3層ニューラルネットワーク（入力層・中間層・出力層の3層で構成されるAIの基本的な処理構造）のアルゴリズムを採用しています。これにより、センサデータから「いつもと違う」状態をエンドポイント（データ収集の末端機器）のみで検知し、数値化することが可能です。

また、設置環境での高速学習（現場学習）に対応しているため、既存設備への後付けにも柔軟に対応できます。

Solist-AI™マイコンの主な機能

Solist-AI™マイコン（ML63Q2557）は、32ビットArm® Cortex®-M0+プロセッサを搭載した高性能・低消費電力マイコンです。ADC（アナログ-デジタル変換器）及びFFT（高速フーリエ変換）機能を内蔵しており、加速度センサ等による振動監視アプリケーションに適しています。

Solist-AI™マイコンボードが選ばれる理由

クラウド不要でAI評価を始められる

製造業の現場では、セキュリティ上の理由や設置環境の制約により、クラウドへの接続が難しいケースがあります。Solist-AI™マイコンを搭載した本ボードなら、ネットワーク環境がなくてもAIによる異常検知の評価・開発を始めることができます。

アプリケーションプログラムを実装すれば、評価ボードをそのままエンドポイントでのAI異常監視装置として使用することも可能です。大規模なインフラ整備を必要とせず、手元の環境でAI評価に取り組める点が、本ボードの大きなメリットです。

すぐに評価を始められるソフトウェア付属

DT-EBML63Q2557または評価キットの購入者向けに、以下の3点をデータ・テクノの公式HPから提供しています。ボードを入手後、ソフトウェアをダウンロードすることですぐに評価を開始できます。

製品ラインアップ

DT-EBML63Q2557（搭載ボード）

DT-EBML63Q2557は、Solist-AI™マイコン（ML63Q2557）を搭載した評価・開発向けボードです。SPI/I²Cインターフェース、ゲイン設定可能なアンチエイリアスフィルタ付きアナログセンサー入力、FeRAM（書込み耐久性の高い不揮発性メモリ）、リアルタイムクロック、LCD表示器などを搭載しており、AIの動作評価とさまざまな信号解析が行えます。

購入者向けに、IOドライバソース、評価用サンプルアプリケーション、Windowsアプリケーションをデータ・テクノの公式HPから提供しており、ボードを入手後すぐに評価を開始できます。また、ローム株式会社のSolist-AI™ソリューション特設ページにも掲載されています。用途に合わせた評価キット2種類も別途ラインアップしています。

DT-BBML63Q2557（ブレークアウトボード）

DT-BBML63Q2557は、Solist-AI™マイコン（ML63Q2557）を実装したコンパクトなブレークアウトボード（マイコンのピンを外部に引き出した小型基板）です。I/O信号を引き出し、UART、SPI、I²C、デバッグ用通信の専用ピンを別途装備しています。ピン幅17.78mm（2.54mm×7）で、5列ブレッドボードにも対応します。

低損失3.3Vレギュレータを内蔵しており、約3.6Vから動作・書き込みが可能です。部品はチップ部品で実装済みのため、ユニバーサル基板に取り付けてすぐに試作検証を始められます。開発環境は、ローム株式会社から無償ダウンロードできるLEXIDE-Ω（レキサイドオメガ）とCMSIS-DAPデバッガに対応しており、ローコストで開発を開始できます。

書き込みソフト、アセンブラ、コンパイラ等は付属しません（ハードウェアのみの販売）。技術資料、開発ソフト、サンプルプログラムはローム株式会社ML63Q2500シリーズの製品Webサイトから入手できます。

評価キット

加速度センサを使った異常振動検知キット

サンプルアプリケーションで、ローム株式会社製MEMS加速度センサを使ったAIによる異常振動検知を試せるキットです。振動監視・異常検知アプリケーションの評価に適しています。

サーモパイルアレイセンサを使った温度検知キット

サンプルアプリケーションで、エスエスシー株式会社製サーモパイルアレイセンサモジュール（複数の素子で温度分布を捉える非接触温度センサ）を使ったAIによる温度検知を試せるキットです。

用途例

振動監視・異常検知

工場の設備や機械の振動データをリアルタイムに学習し、「いつもと違う」状態をAIがエッジ単体で検出します。ネットワーク接続が不要なため、セキュリティポリシー上クラウドにデータを送れない現場や、ネットワーク環境が整っていない現場でも導入できます。加速度センサを使った異常振動検知キットを利用すれば、すぐに振動監視の評価を始められます。

温度検知・熱異常監視

サーモパイルアレイセンサと組み合わせることで、AIによる温度分布の検知・異常検出が可能です。温度検知キットを使えば、導入前に実際の用途に合わせた動作確認を行えます。

エッジAI評価・カスタム開発への展開

「エッジAIを導入したいが、何から始めればよいかわからない」という場合、まずDT-EBML63Q2557（搭載ボード）またはDT-BBML63Q2557（ブレークアウトボード）でSolist-AI™マイコンを評価し、実用化を検討できます。評価の結果、要件に応じたカスタム基板の開発が必要になった場合には、株式会社データ・テクノへご相談ください。受託開発として、お客様の要件に合わせた基板設計・ソフトウェア開発に対応します。