画像検査アルゴリズムの仕組みとは? 画像検査システムを活用した検査の特徴とおすすめ製品をご紹介
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半導体・電子部品・自動車部品などの外観検査に最適なシステムをご提案
様々な工業製品の検査用途に対応できる汎用性と、特定の分野に適合する高い専門性を備えたヴィスコ・テクノロジーズ社製画像処理製品及び周辺機器をインテグレートし、お客様のご要望に合わせたシステムをご提供いたします。
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目次
システムを活用した画像検査とは?

画像検査システムによる外観検査はコンピュータが自動で欠陥の有無を判定します。
カメラで撮影した画像データをコンピュータ内の画像処理ソフトウェアへ取り込み、事前に設定した検査項目を基に欠陥を検出。キズや欠け等の欠陥はもちろん、文字の滲みや色落ち・汚れなど様々な検査項目を対象として検査することが可能です。

画像検査のアルゴリズム
画像検査においては、画像解析をして判定を行うアルゴリズムの構築が欠かせません。撮像した画像データはアルゴリズムによって以下の手順で解析が行われます。
画像解析のフロー
| 画像入力 | まずは検査画像の入力処理が行われます。ここではカラー画像から256階調グレー画像化なや、ノイズ除去などの入力処理も含まれます。 |
|---|---|
| 欠陥領域検出 | 背景の除去・画像の二値化によって画像をいくつかの領域に区切ります。 |
| 検査・計測 | 区切った領域から欠陥の有無や、寸法・面積の計測などを行います。 |
| 判定 | 欠陥の有無の判定、寸法などが許容範囲か否かを判定します。 |
| 出力 | 判定結果をディスプレイに表示し、ファイル格納、警報表示などを行います。 |
画像処理技術を提供するメーカーは、独自の画像検査アルゴリズムを開発しています。自社の検査対象と検査項目に適したアルゴリズムであるかを確認するようにしましょう。
画像検査システムを導入するメリット

画像検査システムを用いた外観検査には「人的コストの削減」や「検査工程の効率化」など様々なメリットがありますが、最も大きなメリットとして期待されているのは「検査精度の向上」です。
というのも、作業者が目視によって欠陥を探す方法では、どうしてもその精度のバラツキは避けられないものであるからです。しかし、画像検査の技術を用いれば、そのようなヒューマンエラーによる見落とし・精度のバラツキを解決することができます。また、高解像度で画像を撮影できる検査装置を活用することで、これまで目視では発見することのできなかった微細な欠陥を検出することができるようになります。
おすすめの画像検査システム
それでは、おすすめの画像検査システムを紹介していきます。
ラインスキャンカメラ | 工場における検査システムの精度を飛躍的に向上

日本エレクトロセンサリデバイス(NED)は、1975年の設立以来、ラインスキャンカメラの分野において最新技術を導入し、信頼性のある革新的な製品とソリューションを提供し続けてきました。
特に工業用マシンビジョンシステムの分野で"カメラ(目)"と"画像処理(脳)"に焦点を当て、ラインスキャンカメラの世界的なリーダーカンパニーとして、ライン検査システムの精度を飛躍的に向上することに貢献しています。
画像処理検査ソリューション「URCP」

画像処理検査の大きな特徴は柔軟なカスタマイズ性です。
宇部情報システム製画像処理検査ソフトウェア群「URCP(UIS Ready and Custom Packages)」と検査装置を併せて、トータルシステムとしてご提供いたします。
お客様のニーズに合わせ「提案」「新規開発」「カスタマイズ」「導入」「アフターフォロー」まで、全面的にサポート可能です。
TECHVIEW 画像処理アプリケーション開発ツール

NEDが開発したTechViewは、画像処理アプリケーションの開発作業を劇的に効率化します。
従来の作業と比べて1/10以下の時間で、だれでも簡単に画像処理アプリケーションを作成可能。プログラミングスキルが無くてもアプリケーションの修正や変更を行うことができるため、マンパワーが不足している現場でも活用いただけます。
画像検査・外観検査の自動化

画像検査・外観検査の自動化分野で30年の実績を持ち、化粧品、食品向けカップ、缶、チューブの内面・外観・印刷検査等の実績豊富です。マシンビジョン照明、制御技術、ソフトウエア技術を結集した マシンビジョン検査システムおよびエンジニアリング・サービスを提供しています。
Arithmer Inspection

Arithmer株式会社では、高度AI画像解析技術を応用して、静止画像からの物体識別、位置特定、固有情報の高精度な取得を実現します。従来、人の目で静止画から情報を取得し判断していた検査などの業務は、ArithmerInspectionを使用することで飛躍的に効率化、高精度化することが可能です。
「Arithmer Inspection」について詳しく見る
画像処理技術による外観検査システム

外観検査の⾃動化に課題を抱える方に、画像処理を利用した外観検査システムを提案。
様々な工業製品の検査用途に対応できる汎用性と、特定の分野に適合する高い専門性を備えたヴィスコ・テクノロジーズ社製画像処理製品及び周辺機器をインテグレートし、お客様のご要望に合わせたシステムを提供します。
また、画像処理システム導入にあたっては事前の仕様決め、サンプル評価が重要です。光学技術、電気・機械の知識と経験を元に、システム導入からアフターサポートに至るまでお手伝いします。
AI外観検査製品【 RoxyAI 】

FA分野における専用機・検査機、工場内物流、自動化システムの設計製作経験を活かし、外観検査分野におけるAI検証から実機評価、外観検査工程自動化の提案・対応をしています。
Roxy社製 AI外観検査製品【 RoxyAI 】の正規代理店です。
AISIA-AD(アイシア-エーディー)

AISIA-AD(アイシア-エーディー)は、Microsoft社が開発したAzure Machine Learningを活用し、キズ、凹み、異物混入などの異常をAIで自動検知できるAIソフトウェアパッケージです。
オーダーメイド画像検査装置 ソフトウェア開発の技術集団「ヒューブレイン」

ヒューブレインは、変化する時代のトレンドを見据え、モノづくりの品質保証に関わるさまざまなプロセスを自動化する画像検査装置をオーダーメイドで開発しています。
創業以来、長年にわたり開発に取り組んできた照明+画像処理+搬送の技術に蓄積してきたエンジニアリングノウハウを加え、モノづくりの現場における課題解決に最適なソリューションをお届けします。
オーダーメイド画像検査装置 ソフトウェア開発の技術集団「ヒューブレイン」について詳しく見る
フォトナビ・目視レス

人間が目で見て脳で判断する感覚に近しい独自開発の画像認識アルゴリズム(ABHB)で、画像の中から特定の条件に当てはまる領域を検出したり、類似する色・形・ 模様などを瞬時に自動検出いたします。機械学習・ディープラーニング等では判定の困難な不定形物も対応可能です。
画像検査システムの導入ポイント
画像検査を取り入れる際には、検査の対象物と検出したい検査項目をきちんと洗い出したうえで各メーカーの製品を検討する必要があります。
例えば、検査の全てを機械によって自動化するケースは実際のところ多くはなく、人が得意なところは引き続き人が行い、機械が得意なところを機械に任せるというのが現実的な手段です。
そのためには、検査要件をまとめておく必要があります。また、機械を導入するのに現在の製造現場に支障はないか、支障がある場合はレイアウト変更が可能かも事前に把握をしておきたい内容となります。
画像検査の活用事例

金属表面の傷
| 課題背景 | 背景と傷の色味が似ているため、従来の検査手法では傷の検出が難しく非常に時間の掛かる状況だった。 |
|---|---|
| 導入効果 | AIによる画像認識の技術を用いることで、検査精度の向上を実現。また、顕微鏡で一つ一つの検査に膨大な時間が掛かっていた問題も解消された。 |
不定形な容器の欠け
| 課題背景 | 人の口に入る食品容器の検査のため、クライアントに求められる検査精度の基準が非常に高かった。また、抜き取りによる検査では欠陥流出の可能性が残るため、全数検査を実現したいという要望を受けていた。 |
|---|---|
| 導入効果 | 僅かな欠けや文字の滲みなどを細かく検知するために、画像検査ソフトを導入。これまで目視では確認できなかった微細な検知を実現した。また、検査効率が大幅に向上したことで、これまでの生産量を維持したままで全数検査を実現することができた。 |
食品への異物混入
| 課題背景 | 食品への虫や髪の毛などの異物混入を防ぐために、高い精度での検査が求められていた。 |
|---|---|
| 導入効果 | 目視では見つけることが難しい異物を検出するために、画像検査システムを導入。求めている検査精度の実現はもちろんのこと、AIによるディープランニングを活用することで、さらなる精度向上の仕組みづくりを実現することができた。 |
画像検査システムを活用して検査の効率化を実現

生産量の増加と検査コストの兼ね合いは、製造現場が常に頭を悩ませる課題です。逆に言えば、外観検査の時間を短縮することができれば、生産量の増加に着手できる工場が数多くあるということです。
そのため、画像検査システムによる検査の体制を構築することができれば、単に検査工程の効率化・自動化が実現できるだけでなく、工場全体の生産性に貢献することができます。
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光学分解能2.5μmを実現 近年、旺盛な半導体需要の高まりを受け、最終外観検査装置についても、より高分解能への対応が求められています。TY-VISIONは、その豊富なラインナップに光学分解能2.5μmを実現しており、半導体パッケージ基板の、高い品質の維持 / 向上に貢献可能です。
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半導体関連で培った技術をお客様に画像検査装置の開発、製作、導入、オペトレを通じてご提供しております。HALCON画像システムを用い、独自のアルゴリズム開発によって、製品に付着・混入している表面異物、裏面異物を的確に画像検査を行い、良否判定を行います。 サンプルをご送付頂ければ、デモ評価を実施し最適な検査装置の提案を致します。
AI-Scope
AI-Scopeは、これまで目視(アナログ)でおこなってきた業務に画像認識・物体検知技術を手軽に導入できるサービスです。 外観検査をはじめとした検品業務、コロナ禍で必須となった顔識別機能の活用、人手不足に悩む1次産業における商品ランク付けや鳥獣害対策など、画像データをもとにしたAI活用の支援が可能です。 弊社自身がAI初心者の状況から3年で導入支援ができるまでになった経験をもとに、AI導入に必要なポイントを丁寧にアドバイスさせていただきます。 企業様の環境や用途、予算に合わせた最適なAIモデルと必要環境を提供いたします。 AI学習に必要な学習データの準備や、設置後の遠隔モニタリングによる保守対応も可能です。 地方企業だから構築できた実践的なAI活用ノウハウで、貴社のAI導入を支援いたします。
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現在、「組込み画像処理」においては、CPUやFPGA、メモリ、イメージセンサ、MIPIのような各種高速インタフェース、ディープラーニングといった要素技術が複数存在し、それぞれがめまぐるしく進化しております。この流れはユーザーの皆様にとって、「組込み画像処理」を取り入れる上で大きな障害となっております。 リンクスアーツでは、優れたエンジニアが最新の画像処理技術を正しく組み合わせて、最適な形でご提供させていただきます。
iVision
「画像処理検査システムを導入したが稼働していない」「使い方が複雑」「余計な機能が多い」など、高額なシステムを導入したのに、「稼働していない画像処理検査システム」になっていませんか? AdDが開発した「iVision」はこれらのご不満を解決します。 画像処理検査において、お客様要求される品質検査に対し、「無駄なく、無理なく、使いやすく」を徹底したシステムをご提供致します。 キズの有無、キズの大きさ、打痕の有無、色の違い、汚れ、寸法計測など、品質現場に最適な画像処理検査システムをご提供致します。
画像処理・画像検査用LED照明
省スペースで設置したいときなどに好適な反射ミラーを使用して厚さ3mmを実現した薄型反射式リング照明や、業界では珍しいUSB式LED照明などのオリジナリティの高い製品から、スタンダードなLED照明や赤外(IR-LED)や紫外(UV-LED)まで様々なラインナップのご用意がございます。 お客様のご要望に応じて各種カスタムや試作対応も柔軟に対応しております。
次世代ブラウザ型AR 「raton」
ARサービスの認知度は上がっているものの、普及は限定的です。ユーザーはARを楽しむためにはスマートフォンの専用アプリをダウンロードする必要があり、普及の障壁となっています。また提供者側も、マーカーを設置することで表現の自由度が下がることや、アップデート対応などを理由に導入へためらいをもつケースが多い状況です。 1991年創業の老舗IT企業である当社は、銀行・保険会社などの金融業をはじめ、製造業、流通業の企業をクライアントとして持ち、基幹システムの構築・維持管理をおこなってきました。開発経験豊富な技術者が多数在籍しており、最新のテクノロジーを活用する技術力と組織力を併せ持っています。 それらの技術力と組織力を生かし、まだブラウザのカメラへ外部からアクセスできなかった頃からARの技術開発を重ね、これまでのARの課題を解決する次世代ARサービス「raton」を開発しました。「安定稼働」が常に求められる難易度が高いシステム開発を請け負い続けてきた会社だからできる画期的なARサービスです。
「画像処理×計測」のフロントランナー
画像を初めてデジタル化~情報処理の対象として30年。画像処理と計測をテーマひとすじにアカデミックや研究開発の現場で(見える化)(数値化)(解析)のお手伝いをして参りました。ものづくりの現場では、ハイスピードカメラによる製造装置のトラブルシュート・熟練者による高精度な検査工程の画像処理による自動化・「どこをどんな風に見ているか」をデータ化して技能を向上を目指した視線計測のご採用等でお役に立ちます。
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弊社で取り扱っているwevizは簡単な操作で3DデータをVRにできるソフトです。 データの変換ツールやクラウドサーバーへのアップロードの必要がないので、VRの専門知識がなくても手軽にお使いいただけます。 デザインや設計したものをシミュレーションしたいエンジニアの方に特に好評いただいております。 デモやテストなどをはじめとしたご要望、ご質問などはお気軽にご相談ください。
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AI画像判定サービス「MMEye」は、弊社の技術やノウハウを体系化したAI”Paradigm”を搭載した、製造現場でリアルタイムにAI画像判定を可能にするサービスです。 ・正常品画像を学習するだけで、高精度な異常検査が可能になる異常検知。 ・登録した対象物を画像中から即時に抽出し領域を算出する、物体検知。 ・多種多様な対象物がどの項目に属するのか分類する、多品種分類。 上記の判定をAIや画像処理の知識が不要で、簡単に導入が可能な画像判定サービスとなっております。
AI外観検査ソフトウェア「gLupe」
AIを使った外観検査自動化。異常データ収集に苦労していませんか?AI外観検査ソフトウェア「gLupe」のご紹介です。 ● 製造業における製品の外観検査に特化したソフトウェア ● Deep Learningを応用した当社独自の高性能エンジンにより、数枚や数十枚程度の少量データの学習で不良検出が可能 ● 機械学習やDeep Learningの知識があまり無い方でも使用できる、簡単操作を実現
卓上型2次元色彩計 PPLB-410
パパラボ社の「2次元色彩計」は、人間が見える色を全て忠実に測れる画期的なカメラ方式の色彩計です。静岡大学の下平教授と弊社の共同研究で開発された「特殊フィルター」を採用することで従来の1次元(点)による測色ではなく2次元(面)による測色を実現しました。2次元測色により、色にとどまらず、質感(メタリック、キラメキ)や絵柄までを比べることができます。 同フィルターは、「CIE XYZ等色関数」と等価な「人の目の感度に極めて近い関数(グラフ)」を用いることで、「人の眼の感度」を忠実に再現し、正確な色を撮像できます。当社はこの技術を応用し、世界初のS1、S2、S3フィルターによる、正確な色データを解析する2次元色彩計として製品化しました。
AI画像解析ソフトウェア”NAIT”(ナイト)
AIで従来の目視検査や画像検査をより簡単に!AI画像解析ソフトウェア”NAIT”(ナイト) AI画像解析ソフトウェア“NAIT(ナイト)”は、産業用途(主にマシンビジョン市場)向けのAI画像解析ソフトウェアです。難しいスキルを必要とせずアプリケーションベースでAIを利用することができます。従来のルールーベースの画像処理ソフトウェアのような煩雑な作業は必要ありません。サンプル画像をご用意いただき簡単な設定をしていただくだけで従来の画像処理のようなアルゴリズム(モデル)を構築することが可能です。
世界最高水準の画像鮮鋭化技術を搭載した超高速の画像解析ソフトウェア「Discovery Vシリーズ」
独自開発した画像鮮鋭化技術によって高性能・高価格なハードウェアを導入せずとも画像鮮鋭化を実現してくれます。 当社が独自開発した世界最高水準の画像鮮鋭化技術「ハイパー・デコンボリューション法」をコアエンジンに搭載した画像鮮鋭化&解析ソフトウェア「Discovery Vシリーズ」は、「δ関数的な空間分解能鮮鋭化」が数学的に証明された逆畳み込みフィルタにより、従来見えなかったような微細な画像データの抽出が可能です。カラーマッピング・特徴量抽出などの機能でこれまでにない発見を可能にしてくれます。 これまで画像を鮮明化させるためにはカメラやレンズのスペックをあげる必要があり、大きな投資となりました。画像のボケをカメラではなくソフトウェアで補正する技術を持つDiscovery Vシリーズは、既存の顕微鏡や画像ソフトウェアに実装して使えるため、高性能・高価格なハードウェアを導入せずとも画像鮮鋭化を実現できます。
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画像解析35年以上のプロ“だから”できたAI外観検査ソリューション 『AI』と一口に言ってもその機能は様々で、AIソフト単体では皆様のご要望を満たさないケースも多々ございます。例えば、AIで異物の場所は分かっても長さや大きさの計測機能まで搭載されていなかったり、公差に応じたOK/NG判定が出来なかったり・・・。 また、AI装置一式のご導入となると莫大なコストが掛かる一方、導入後にこれまでと画像の映りが異なって移行作業が滞るというのも懸念点です。「今まで利用してきた撮影装置を活用できたら・・・」とお悩みの方は実際多くいらっしゃいます。 そこで弊社では、画像解析35年以上のノウハウを活かした豊富な計測機能を搭載しつつ、皆様がお持ちの撮影装置を活用可能なAI外観検査ソリューションをご用意。「既に自動撮影装置をお持ちの方」「顕微鏡などの撮影装置をお持ちの方」「撮影装置は持っているけど新規一式で導入したい方」にあわせて、計3種のAI外観検査ソリューションをご紹介いたします。
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ペレット異物選別機 TS-7400シリーズ
検出と除去の技術で、 原料の高品質化、検査の自動化、樹脂のリサイクルを実現 我々が持つ独自の画像処理技術をシーズとする事で、プラスチックペレットを始め、リサイクル・再生材、海外輸入材料、PETフレーク、破砕品などに混入する異物を、選別機で効率的に除去する事が可能になります。 選別機を使い高品質化させる事で成形不良品が減少し、製品歩留の向上や、リサイクルやコストダウンに繋がります。 これらを実現する為には多くの労力が必要になりますが、異物選別機を使う事で、検査の自動化や、作業の軽労化・省力化も可能になります。 現在、新たな選別機も開発しております。 選別機を使った選別性能テストも承っております。 貴社の品質課題に沿った提案をさせて頂きますので、まずはお気軽にご相談ください。