遠隔診療における正確な顔色評価のための画像解析アルゴリズムの活用

遠隔診療を支援する顔色の色解析

遠隔診療では、患者がスマートフォンやパソコンのカメラで撮影した顔の映像を、医師が画面越しに確認します。このとき、肌の色や白目（結膜）の色は、体調の兆候を読み取る手がかりのひとつになります。たとえば白目の黄色みは黄疸の兆候として知られています。

本ユースケースは、こうした顔の映像や写真から白目の色相と肌の色を解析し、撮影環境やカメラのオートホワイトバランス（AWB：撮影時に色味を自動調整する機能）による色の変動を補正して、画面越しでも本来の顔色を再現する用途です。

患者ごとに撮影に使う端末も照明も異なるため、映像に写る色はそのままでは信頼しにくいのが実情です。撮影された色を補正して本来の色に近づけることが、遠隔での色の評価を支える前提になります。

遠隔での色評価における課題

遠隔診療やオンライン診療では、医師が患者と対面せず、画面に映る映像から状態を確認します。顔色や白目の色は体調を推し量る手がかりになりますが、映像に写る色は撮影に使う端末や照明、通信環境によって変わります。そのため、画面越しに見える色をそのまま評価の根拠とすることには難しさが伴います。

カメラの自動補正による色の変化

多くのカメラには、撮影時に色味を自動で調整するオートホワイトバランス機能が備わっています。見た目を自然に整えるための機能ですが、本来の肌の色や白目の色を変えてしまうため、色そのものを正確に評価したい場面ではかえって妨げになります。

環境光や通信による色の変化

撮影時の照明の色や、画像が通信回線を経由する際の変換によっても、色は本来とは異なって伝わります。患者ごとに撮影環境が異なる遠隔診療では、医師の画面に届く時点で色がずれていることがあり、正確な判断を難しくします。

画像解析アルゴリズム Human Sense AIによる解決

「Human Sense AI 色解析ソリューション」は、人が目で見て脳で判断するプロセスをベースとした独自開発の画像解析アルゴリズムを活用し、撮影環境による色の変動を補正して安定した色評価を支援します。

人の感覚に近い指標で色を数値化

画像のRGBの値を、人の見え方に近いHSL（色相・彩度・明度）へ変換して扱います。とくに双円錐型と呼ばれる三次元の色空間を用いることで、色を角度（色相）と鮮やかさ・明るさとして直感に合う形で数値化できます。色を感覚ではなく数値として比較・抽出できるため、後段の色補正や白目の色評価を、撮影環境に左右されない客観的な基準で行う土台になります。

肌の色相を基準にした色補正

人の肌の色相は人種を問わずほぼ一定であるという実証結果を基にした、特許技術による色相補正を行います。画像内の肌の色相を本来あるべき基準値に合わせて画像全体の色を逆算してシフトすることで、照明の色やカメラの自動補正でずれた色から本来の色を復元します。肌が写ってさえいれば、特殊な機材を使わず一般的なカメラ映像でも補正できる点が特長です。

補正後の色での白目の解析

色を補正したうえで、白目（結膜）の色相を解析します。色味のずれを取り除いた状態で評価するため、画面越しでも色の微妙な違いを定量的に捉えやすくなります。これにより、撮影環境に左右されずに本来の顔色を手がかりとした診療の判断を支援します。

Human Sense AI活用による期待効果

Human Sense AIを活用することで、以下の効果が期待できます。

画面越しでも安定した色評価

撮影環境や照明に左右されずに本来の顔色を再現できるため、画面越しでも色を手がかりとした診療の判断を安定して支えることが期待できます。対面でなければ確認しにくかった色の評価を、遠隔でも行いやすくなることにつながります。

特殊な機材に頼らない色評価

専用の測定機器を用意しなくても、一般的なカメラで撮影した映像から正しい色情報を取得できる仕組みのため、特別な設備投資を抑えながら色評価の仕組みを構築できることが見込まれます。患者側の端末を選ばずに運用しやすい点も期待できます。