調達DX

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3種類のAIで価格見積を自動化
Orizuru 3Dは、これまで勘と経験に頼っていた見積業務の効率化・属人性の低減を実現します。設計データ(3D CAD)・取引実績(ビックデータ)を活用した自動見積もりシステムを構築することで、透明性・精度の高い見積もりを自動で作成することができます。

【Orizuru 3D の3つのAIアプローチ】
・コストテーブルによる原価積算
・類似する過去実績の参照
・機械学習による価格推定

上記3つのアプローチを工程や商材、目的に合わせて上手く使い分けることにより、それぞれの長所・短所を補完し、効果的な自動見積もりシステムの構築が可能です。

「見積」へのAI導入を考えた時の最大のメリットは実運用との相性の良さにあります。
細かな処理に基づき正解を算出している場合には改修を加える際に、過去の改修に対してのロジックの検証負荷が高くなります。AIでは仕組みを変えずに結果に対してのフィードバックを随時行うだけで結果に対しての妥当性を高めることができます。
導き出された結果に対してユーザが良し悪しを判断できる「見積」は、AIとの相性がとても良い業務と言えるでしょう。

「AI」で属人性を排除し、調達領域の”品質”・”効率”を高めることが可能です。

特長

コストテーブルによる原価積算

形状特徴や工程に対して原価を設定し積み上げていくため、見積もりに対しての透明性が高く、計算精度が高いのが特徴です。

コストテーブルによる原価積算

類似する過去実績の参照

「幾何学上の3D形状」を元に過去の設計資産から類似部品を検索し、類似した部品の見積もり実績を参照します。 実績情報があれば迅速に整備が可能で、直感的に結果を得ることができます。

類似する過去実績の参照

機械学習による価格推定

過去の設計情報と見積もり実績を学習させることで、新たに設計する部品の見積もりを推定可能にしました。 現場で運用しながら、見積もりの精度を高めていくことができます。

機械学習による価格推定

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