金属3Dプリンターを活用した「デジタル倉庫サービス」事例概要
経験知を誰もが利用できる環境を持ち、競争力を高める。
どんな状況でも継続したものづくりのご提案できるのも魅力のひとつです。
デジタル倉庫サービスでは金型を保有せずデータを保管していただくことでいつでも1個からでも対応、2週間程度で納品可能です。
データがない場合はデータ作成、現物しかない場合はリバースエンジニアリングも行います。
特長
リバースエンジニアリング
ものづくりにおけるリバースエンジニアリングとは、製品の先行イメージとして作られたクレイモデルや、既に現物がある製品などの形状データを測定(スキャニング)し、それをもとにCADデータを作成することです。3次元測定器や3次元スキャナで製品または現物を測定し、忠実に再現します。様々な工法や素材で製作が可能です。
3Dデータはないが実物があるという場合にご利用されています。摩耗した金型修復や、3Dモデル製作なども低コストおよび短期間で対応が可能です。
また、3D金属プリンターで造形した物とCADデータの整合性を見る検査(比較検査)としても利用しております。非接触式なので複雑な形状検査などでも利用されます。 弊社では3D金属プリンターを保有しているため、スキャンしたデータから3Dプリントをする事も可能なので一貫したサービスを提供する事が出来ます。

金属加工の駆け込み寺
長年の切削加工技術と金属加工技術のノウハウを生かし、加工のお困りごとを解決する駆け込み寺をモットーに、加工技術の提案をはじめ、データ作成、精度測定業務を行っております。


よくあるご質問
Q. 保有されている金属3Dプリンターの材質を教えてください
SUS420J2、SUS316L、マレージング鋼、
6-4チタン、AC4A(ADC3)、17-4PH(航空機用SUS材)
Q. 造形対応可能サイズを教えてください
現在、3台の金属3Dプリンターを保有しております
ソディック社
OPM250L 250×250x250
OPM350L 350x350x350
CONCEPTLASER
Mini-LabR 90x90x90
対応可能です
関連記事
クラウド完結で企業のIoT導入を実現するプラットフォーム IoTBASE Cloud
多くの企業がIoTの利活用に注目しているものの、IoTサービス化にはセンサー/通信/クラウド/アプリごとに異なるプレイヤーと連携が必要なため「事業化プロセスの複雑さ」と「システム開発投資のハードル」が原因となり導入が進んでいません。 IoTBASE Cloudは、IoT技術に詳しくなくても、クラウド上で接続済みのセンサーやアプリを組み合わせるだけで瞬時にIoTシステムを導入することができます。IoT導入時に直面する複雑な導入プロセスを刷新し、全ての企業が簡単・低コストでIoTを導入できる仕組みを提供します。
MUSENAVI(ミューズナビ)
「MUSENAVI(ミューズナビ)」は工場見学向け多言語対応音声ガイドアプリです。 画像やテキストだけでなく、音声や動画を使うことによって、商品や設備、製造過程などをよりわかり易く伝えることができます。 ・ニューノーマルな取り組みに対応 定型の見学をアプリを使って行う事で、見学に掛かる労力を大幅に軽減することができます。 また、案内を自動化する事で、社員との接触の機会を削減し、飛沫による感染を予防できます。 ・Wi-Fiがなくても利用できる タブレットやスマートフォンに、画像・音声・動画などのコンテンツをインストールして使用できるので、通信状況の悪い環境でもスムーズに見学を行うことができます。 ・インバウンド対応・多言語音声ガイド 音声やテロップ(字幕)は、日本語、英語、中国語、韓国語など複数準備することができます。 海外からのお客様にも、工場の取り組みをより分かりやすくお伝えすることができます。 上記のほか、こんなこともできます。 ・ビーコン、GPSによる自動再生 ・アテンド操作によるグループガイド ・アプリを使った広報・宣伝 ・オリジナルアプリによるブランディング向上 ・管理システムによる見学内容の更新 ・複数タブレット内データの一括更新
OMNIedge
THKの現場ですぐに使える製造業向け予兆検知IoT OMNIedgeは、部品にセンサをつけて、現在の状態を数値で⾒える化するシステムです。 部品の状態を、独⾃のアルゴリズムと豊富なバックデータにより部品の状態を数値化する技術「THK SENSING SYSTEM」で収集・解析し、部品の異常があった場合はご担当者にメールでお知らせします。 ・メンテナンスは熟練者の経験と勘に頼っている… ・破損や潤滑の状態に関わらず、年に数度定期メンテナンスを行なっていた… ・IoTを導入したいが、一から立ち上げるのは大変でコストもかかりすぎる… このようなお客様にオススメです。 部品状態を⾒える化することで、「保全業務の効率化」「在庫管理コストの削減」「設備稼働率の向上」を実現し、⽣産計画のスムーズな遂⾏をサポートします
業界初リザーバコンピューティングを活用したQoreシリーズ
「少量データ」で「リアルタイム学習」を 「高精度」に実現 QuantumCoreでは、レーザーの波長や水面などのダイナミクス(ノイズソース)を持つ複雑系力学を利用したコンピューティング「リザーバコンピューティング」を活用し、新たな「次世代多変量時系列処理(RNN/Recurrent Neural Network)ソリューション」を開発しました。 RNNはディープラーニングと異なり、中間層を「溜め池」(Reservoir/リザーバ)にして計算を回すことで特徴抽出を行います。そのためディープラーニングで必要だった特徴抽出機能を学習により強化する必要がなく、学習時の中間層の重み更新が不要となる特長を持っており、学習時の計算に必要なデータ量や計算力を著しく節約できます。 独自の技術により、圧倒的な学習速度の速さと、精度の高いリアルタイム学習が可能です。
デンソーウェーブ IoT製品
さまざまな機器と上位システムを“つなぐ”技術で、お客様のIoT構築を支えます。 工場のカイゼンを継続して行うには、さまざまな設備やアプリケーションを”つなぎ”、拡張・展開が可能なIoTシステムを構築することが必要不可欠です。 デンソーウェーブのIoT製品が提供する、1000種以上の機器 (250種以上のプロトコル対応) との接続性と、データの収集・加工・保存・通知・公開に特化したデータ管理機能で、継続的なカイゼンに追従できる「真のIoT」システムを実現します。
手の動きでシンプル操作 ジェスチャーセンサー
手を触れずに機器を操作 ジェスチャーセンサーは、手の動きを検出するセンサーです。触らずに機器を操作できます。 医療、介護、食品工場、厨房など手で触れられない機器の制御にぜひお使いください。 7種のジェスチャーを認識するジェスチャー認識モードと、トラッキングモードがご利用になれます。 ■ジェスチャー認識モード 上下左右、右回転、左回転、クリック操作(一瞬近づけて離す)の7つの動きが検出できます。 ■トラッキングモード センサー前を9つのエリアに分割し、どの位置に手があるかを判定します。対応するASCII文字を出力します。手の位置に追従する装置やメニュー選択などにお使いいただけます。
3Dシミュレーションツール FlexSim
シンプルで革新的な生産性向上ツール!! 工場建替え、ライン/レイアウト変更、設備更新、工場内物流の最適化 FlexSimは生産ラインや倉庫内の配置など、現状の分析から課題を発見し、複数の改善案や数値やグラフなどを可視化することができるソフトウェアです。 コスト削減や人員不足への対応などの課題を解決し、工場の生産性・利益向上に貢献するベストソリューションです。 経験や勘に頼らない、3Dシミュレーションとデジタル数値や各種グラフなど、さらにVRによる体感・実感もでき、効率よくスピーディーに課題解決のための決断を支援致します。
設備稼働監視システム Device Watcher
貴社の工場もたった30分でIoT化 工場内に既設の積層信号灯に上からかぶせるだけで、すぐに設備稼働状況を見える化できるIoTソリューションです。ハードとソフトの必要なものすべてをまとめて提供するため、他に準備いただくものはありません。 どんな企業でもかんたんに設置でき、すぐに使える仕組みを提供します。 これにより今までなかなか正確に把握が難しかった設備稼働状況を、自動で正確に取得、集計、分析をすることができるようになります。 製造現場の改善活動を強力にサポートし、生産性向上に貢献します。 ※自社でソフト・ハードの両面で提供するため、積層信号灯がない設備やPLCからの信号取得等のハード側、API連携やオンプレミス版対応等のソフト側の双方の個別カスタマイズ相談が可能です。
原価管理の「GenKan」
多品種生産の利益改善をセンサで GenKanは、多品種生産の利益改善に繋がる生産進捗、工数、原価の実績を手間なく正確に把握し、見える化できるIoTサービスです。 RFIDセンサと人感センサにより、作業者の入力負担なしでのデータの自動収集と見える化に加え、利益改善を目的としたデータ分析を原価計算専門家・データサイエンティストより提供致します。
IoTプラットフォーム 「Toami」
IoTサービスに必要な機能を1つに IoTプラットフォーム『Toami』 IoTを導入検討されているお客様には、 『Toami 』がお勧めです。 【導入のメリット】 ・作業進捗の「見える化」とボトルネック自動抽出(人とモノの動態監視) ・継続的な作業改善を支援(ボトルネック作業分析・対策) ・設計不具合の自動抽出(加工順自動生成) ・工程表の自動設定(対策工程立案場内物流予測)
状態監視とは|実施目的やIoTカメラを活用した遠隔監視システムをご紹介
近年の製造業において、設備の効率的な保守管理と故障の予防は重要な課題となっていますが、IoT技術の発展により、機器の状態を常時監視し、異常を早期に検知することが可能になりました。 本記事では、状態監視の基本的な概念から、IoT技術を活用した最新の監視手法について詳しく解説します。
稼働監視の必要性とは?おすすめの稼働監視システムをご紹介します
稼働監視とは、工場内の機械設備の稼働状況をリアルタイムで把握することを指します。この記事では稼働監視の必要性、おすすめ稼働監視システムをご紹介しています。 この記事はこんな方におすすめ ・設備稼働監視システムの導入を検討中の方 ・設備稼働に関するデータ収集を検討中の方 ・稼働監視のメリットや注意点を把握したい方 ・IoTによる工場の「見える化」に関心のある方
予知保全を実施するメリットとは? 予防保全との違いと関連おすすめ製品をご紹介します
予知保全とは、製造現場の機械設備の状態をデータとして収集・計測することにより、事前に機械のトラブルを検知して未然に故障を防ぐ保全手法です。この記事では予防保全との違いや、予知保全の導入メリットや、おすすめの製品をご紹介しています。 このような方におすすめです ・予知保全の概要や予防保全との違いについて知りたい方 ・予知保全を実施するメリットについて知りたい方 ・予知保全を実現するおすすめ関連製品を探している方
UNISONetを提供するソナス株式会社 創業ストーリー
ソナス株式会社 代表取締役 大原 壮太郎 東京大学大学院工学系研究科修了後、ソニー株式会社にて半導体開発に従事。その後、東京大学先端科学技術研究センター勤務を経てソナス株式会社共同創業、代表取締役就任。
次世代マルチホップ無線 UNISONet 開発ストーリー
ソナス株式会社 CTO 鈴木 誠 東京大学大学院新領域創成科学研究科博士後期課程修了。10年以上に渡り無線センサネットワークの研究に従事した後、ソナス株式会社共同創業。最高技術責任者として技術面をリード。
工程管理支援システムcycleon
個別受注生産の製造工程を効率化する、現場発のシステム cycleonは、工程管理者が携わる一連の業務をスムーズ かつ 効率的 に行うことを目的とした、工程管理支援システムです。 個別受注生産の製造現場において、「無理なく」「現場の実情に合った」工程管理を行うことができます。複雑で経験値を要するため、システム化が難しいとされていた金型製造の工程を効率良く管理します。
水上ドローン先進技術の光と影!小型技術の進化と軍事利用のジレンマ
最新の水上ドローン技術、小型化の進歩や軍事利用など、幅広い技術例を解説します。釣りなどのレクリエーション用途から、自衛隊やウクライナでの使用例に至るまでの情報を網羅。技術の平和的利用と倫理的問題についても考察し、水上ドローンの未来を展望します。
IoTソリューションが実現する企業のデジタル化とは? IoTを導入するメリットと関連おすすめ製品をご紹介
IoTのイメージとしては、従来は、一般家庭での家電製品をインターネットに接続しておくスマートホームとしての活用が一般的でしたが、近年では産業IoTソリューションの活用が注視されています。その背景としては、IoT技術が業種や業態に縛られない特徴を持っている点や、人材不足による働き方改革推進が重視されていることが挙げられます。ここでは、産業IoT導入のメリットや、実現に向けたステップ、更には製造業における活用事例を紹介します。
異常検知とは? 機械学習を用いたシステムの特徴を解説
異常検知とは、膨大なデータの中から異常な状態のデータ(他の大多数のデータと比較して異なる状態のデータ)を検出する技術のことを指します。 近年では、機械学習を用いた異常検知システムの導入が製造業を中心に進んでいます
スマート工場とは? 実現するメリットと関連おすすめ製品をご紹介
スマート工場とは、IoT技術を活用し、設備や生産ラインをインターネットと接続することで、生産性を上げることを目指す工場を指します。センサなどからのデータを元に、工場を「見える化」し、AI・IT技術を駆使して自動化することが理想です。ここでは、スマート工場が注視されている背景、IoTを駆使したスマート工場で実現できること、更には、予知保全を実現したスマート工場の例を挙げて解説します。